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AI大模型賦能,東陽(yáng)光IT研發(fā)效率提升700%

2025-03-21

        

        為響應(yīng)集團(tuán)全員擁抱AI,落實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用要求,集團(tuán)信息部以AI大模型技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力,率先實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí)。近日,該部門在銀行回單自動(dòng)化處理領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展——通過(guò)OCR圖像識(shí)別與大模型技術(shù)的融合應(yīng)用,將原本需要80個(gè)工作日的開(kāi)發(fā)周期壓縮至10個(gè)工作日,效率提升700%。

 (圖1:IT研發(fā)效率提升700%)


過(guò)去,銀行回單的下載與解析單純依賴傳統(tǒng)的OCR技術(shù)。由于全國(guó)各分支機(jī)構(gòu)回單格式差異大、版式復(fù)雜,每套模板都需要IT團(tuán)隊(duì)投入大量時(shí)間進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā),單模板平均耗時(shí)0.8個(gè)工作日,采用傳統(tǒng)串行開(kāi)發(fā)模式需累計(jì)80個(gè)工作日。        

在集團(tuán)全員擁抱AI,落實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用的號(hào)召下,信息部決定以此為突破口,加快AI應(yīng)用落地:一是深度業(yè)務(wù)場(chǎng)景解析:對(duì)60余家銀行、180余種回單模板進(jìn)行全量拆解,逐行標(biāo)注字段規(guī)則,覆蓋字體、排版、語(yǔ)義等維度,為 AI 訓(xùn)練提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ);二是技術(shù)融合創(chuàng)新:結(jié)合圖像分割、OCR與大模型技術(shù),開(kāi)發(fā)“三級(jí)識(shí)別引擎”(圖像預(yù)處理器→自適應(yīng) OCR 引擎→大模型語(yǔ)義校驗(yàn)層)。

針對(duì)內(nèi)容識(shí)別錯(cuò)誤率高等難題,信息部創(chuàng)新性使用動(dòng)態(tài)區(qū)域分割算法與多模態(tài)語(yǔ)義校驗(yàn),通過(guò)圖像結(jié)構(gòu)特征(如表格線密度、文字塊間距)自動(dòng)劃分邏輯單元,替代傳統(tǒng)固定坐標(biāo)截取,覆蓋率從65%提升至98%,同時(shí)利用大模型對(duì)OCR結(jié)果進(jìn)行上下文糾偏(例如將「1,2b4」修正為「1,234」),錯(cuò)誤率從12%驟降至0.5%。


(圖2:銀行回單解析AI流程



該項(xiàng)創(chuàng)新不僅提高了開(kāi)發(fā)效率,釋放了70%IT資源,還將年度模板維護(hù)費(fèi)用降低了65%,同時(shí)回單處理時(shí)效從T+1提升至分鐘級(jí),支撐實(shí)時(shí)對(duì)賬風(fēng)控,并可快速遷移至保函、信用證等15類票據(jù)處理場(chǎng)景。

(圖3:回單處理時(shí)效達(dá)到分鐘級(jí))


展望未來(lái),公司在大模型技術(shù)方面的應(yīng)用前景廣闊。信息部計(jì)劃打造“金融文檔認(rèn)知中臺(tái)”,逐步將技術(shù)能力擴(kuò)展至合同審查、財(cái)報(bào)分析、監(jiān)管報(bào)送等場(chǎng)景。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化和擴(kuò)展大模型的能力,公司將進(jìn)一步推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化,提升整體運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí),公司還將積極探索AI在更多領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,持續(xù)釋放AI大模型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。



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